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  • Thin-Tailed (Queue fine) : Une distribution "thin-tailed" est caractérisée par une probabilité relativement faible que des événements extrêmes (ou déviations importantes par rapport à la moyenne) se produisent. Autrement dit, les valeurs extrêmes (très éloignées de la moyenne) sont rares. Un exemple typique serait la distribution normale (ou gaussienne), où la plupart des données se concentrent autour de la moyenne et les extrêmes sont très peu probables.

  • Fat-Tailed (Queue épaisse) : En revanche, une distribution "fat-tailed" a une probabilité plus élevée d'événements extrêmes. Cela signifie que les événements rares (mais très impactants) sont plus fréquents qu’on ne l'attendrait avec une distribution thin-tailed. Les distributions fat-tailed sont utilisées pour modéliser des phénomènes où les événements extrêmes ont un impact disproportionné, comme les crashs boursiers ou les crises économiques.

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Analyse détaillée des tickets

Wiveez permet à l’utilisateur d’analyser en détail la performance de chaque débit en affichant la liste des tickets associé à une colonne et en affichant le détail des Métriques de Flux d’un ticket.

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