Le tableau de bord (dashboard) d’un produit regroupe les indicateurs de mesure de la performance sur l’ensemble des données d’un produit.
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Le Backlog produit
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Décrit l'état du backlog du projet Jira chargé sous Wiveez et correspondant à la configuration définie :
TODO : Nombre de ticket à faire sur le produit ;
WIP : Nombre de ticket en cours de traitement sur le produit ;
DONE : Nombre de ticket terminé sur le produit ;
BLOCKED : Nombre de ticket déclaré bloqué sur le produit, quelque soit leur statut ;
TOTAL PROGRESS : Pourcentage d’avancement du backlog de produit.
Le Lead Time
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Le Lead Time (Temps de traversé) représente le temps moyen que l’ensemble des tickets du produit, au statut DONE, ont mis pour traverser l’ensemble du flux de travail, c’est à dire entre leur date de premier passage au statut TODO et leur dernière date de passage au statut DONE.
Le Cycle Time
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Le Cycle Time (Temps de traitement) représente le temps moyen que l’ensemble des tickets du produit, au statut DONE, ont mis pour traverser l’ensemble des étapes de traitement du flux de travail, c’est à dire entre leur date de premier passage au statut IN PROGRESS et leur dernière date de passage au statut DONE.
Le Reaction Time
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Le Reaction Time (Temps de réaction) représente le temps moyen durant lequel les tickets du produit, au statut DONE, sont restés au statut TODO.
Il représente également la différence entre le Lead Time et le Cycle Time.
L’efficiency (l’efficience)
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L’efficience permet de mesurer le pourcentage de temps que les tickets au statut DONE ont passés sur les étapes “activent” du flux de travail, par rapport au Lead Time.
Les étapes “activent” sont celles qui ont été configurées dans la menu “Efficiency” (Efficience) - cochées en bleu.
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Le Throughput (Débit)
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Le débit représente le nombre moyen de ticket DONE réalisé par semaine, entre la plus ancienne date de création des tickets DONE et la date de mesure.
Le calcul est effectué en jours calendaire.
Le Defect (Taux de défaut)
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Le Defect représente le taux d’anomalie (issue-type Bug) généré sur les tickets DONE (hors Bug).
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213 tickets DONE, hors Bug ;
105 bug générés sur le produit ;
Taux de Defect = 105 / 213 = 0,49 bugs par ticket DONE
Scrum Predictability (Prédictibilité Scrum)
La Prédictibilité permet de mesurer l'écart entre l’engagement moyen pris en début de Sprint et la Vélocité moyenne mesurée en fin de Sprint, sur l’ensemble des sprints du produit.
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Predictability (Prédictibilité)
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Le tableau de mesure de la prédictibilité représente le temps prévisionnel nécessaire à la réalisation d’un pourcentage des tickets restant à traiter (TODO et IN PROGRESS).
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La mesure porte sur le temps prévisionnel nécessaire pour terminer 50%, 75%, 85% et 95% du reste à faire.
Product Burnup (Courbe de suivi du débit et projection)
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Le Product Burnup permet de suivre l'évolution du débit des tickets, par semaine et établir une projection prévisionnelle du reste à faire, sur 3 axes :
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L'écart entre le meilleur et le pire débit représente le cône d’incertitude sur l'estimation prévisionnelle de fin de réalisation des tickets restant à traiter.
Liste de tickets du produit
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L’utilisateur a la possibilité d’accéder à la liste des tickets utilisés pour calculer les indicateurs du tableau de bord du produit.
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L’utilisateur a également la possibilité d’accéder au détail du ticket, sur l’instance JIRA associée, à la condition qu’il est les droits d’accès à l’instance.
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Filtre des tickets
Un filtre est mis à disposition des utilisateurs, afin d’affiner l’affichage des tickets.
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Fiche indicateur d’un Ticket
Chaque ticket est associé à une fiche permettant de visualiser ses indicateurs personnels, ainsi que les dates de passage et le temps passé dans chaque des étapes du flux d’activité.
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