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Le Lead Time (Temps de traversé) représente le temps moyen que l’ensemble des tickets rattaché à la version, au statut DONE, ont mis pour traverser l’ensemble du flux de travail, c’est à dire entre leur date de premier passage au statut TODO et leur dernière date de passage au statut DONE.
La tendance permet de comparer la dernière mesure avec celle de la semaine précédente et du mois précédent (l.m : Last month - l.w : Last week) :
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Flèche vers le haut - orange : La dernière mesure est supérieure aux précédentes (régression) ;
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Flèche horizontale - bleu : Pas de changement par rapport aux précédentes mesures (statut quo) ;
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Le Cycle Time
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Le Cycle Time (Temps de traitement) représente le temps moyen que l’ensemble des tickets rattaché à la version, au statut DONE, ont mis pour traverser l’ensemble des étapes de traitement du flux de travail, c’est à dire entre leur date de premier passage au statut IN PROGRESS et leur dernière date de passage au statut DONE.
La tendance permet de comparer la dernière mesure avec celle de la semaine précédente et du mois précédent (l.m : Last month - l.w : Last week) :
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Flèche vers le haut - orange : La dernière mesure est supérieure aux précédentes (régression) ;
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Flèche horizontale - bleu : Pas de changement par rapport aux précédentes mesures (statut quo) ;
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Le Reaction Time
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Le Reaction Time (Temps de réaction) représente le temps moyen durant lequel les tickets rattachés à la version, au statut DONE, sont restés au statut TODO.
Il représente également la différence entre le Lead Time et le Cycle Time.
La tendance permet de comparer la dernière mesure avec celle de la semaine précédente et du mois précédent (l.m : Last month - l.w : Last week) :
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Flèche vers le haut - orange : La dernière mesure est supérieure aux précédentes (régression) ;
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Flèche horizontale - bleu : Pas de changement par rapport aux précédentes mesures (statut quo) ;
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L’efficiency (l’efficience)
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Les étapes “activent” sont celles qui ont été configurées dans la menu “Efficiency” (Efficience) - cochées en bleu.
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La tendance permet de comparer la dernière mesure avec celle de la semaine précédente et du mois précédent (l.m : Last month - l.w : Last week) :
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Flèche vers le haut - verte : La dernière mesure est supérieure aux précédentes (amélioration) ;
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flèche vers le bas - orange : La dernière mesure est inférieure aux précédentes (régression).
Le Throughput (Débit)
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Le débit représente le nombre moyen de ticket DONE réalisé par semaine, entre la plus ancienne date de création des tickets DONE et la date de mesure.
Le calcul est effectué en jours ouvrés.
La tendance permet de comparer la dernière mesure avec celle de la semaine précédente et du mois précédent (l.m : Last month - l.w : Last week) :
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Flèche vers le haut - verte : La dernière mesure est supérieure aux précédentes (amélioration) ;
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Flèche horizontale - bleu : Pas de changement par rapport aux précédentes mesures (statut quo) ;
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calendaire.
Le Defect (Taux de défaut)
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213 tickets DONE, hors Bug, sur la version ;
105 bug générés sur la version ;
Taux de Defect = 105 / 213 = 0,49 bugs par ticket DONE, sur la version
La tendance permet de comparer la dernière mesure avec celle de la semaine précédente et du mois précédent (l.m : Last month - l.w : Last week) :
Flèche vers le haut - orange : La dernière mesure est supérieure aux précédentes (régression) ;
Flèche horizontale - bleu : Pas de changement par rapport aux précédentes mesures (statut quo) ;
flèche vers le bas - verte : La dernière mesure est inférieure aux précédentes (amélioration).
Commitment (Engagement)
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Le Commitment représente le nombre moyen de point sur lequel l'équipe s’est engagé en début de Sprint (Itération), sur un projet Scrum. La mesure est effectuée uniquement sur les tickets du sprint, rattachés à la version.
La mesure est effectuée au lancement des Sprints.
Velocity (Vélocité)
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Le Velocity représente le nombre moyen de points calculé sur les tickets DONE à la fin d’un Sprint (Itération), sur un projet Scrum. a mesure est effectuée uniquement sur les tickets du sprint, rattachés à la version.
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Scrum Predictability (Prédictibilité Scrum)
La Prédictibilité permet de mesurer l'écart entre l’engagement moyen pris en début de Sprint et la Vélocité moyenne mesurée en fin de Sprint, sur l’ensemble des sprints de la Version.
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Predictability (Prédictibilité)
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Un filtre est mis à disposition des utilisateurs, afin d’affiner l’affichage des tickets.
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Fiche indicateur d’un Ticket
Chaque ticket est associé à une fiche permettant de visualiser ses indicateurs personnels, ainsi que les dates de passage et le temps passé dans chaque des étapes du flux d’activité.
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